在论文写作中，关于统计学处理的要求通常包括以下几个方面：

明确研究设计和资料类型：根据研究设计和资料类型的不同，选择合适的统计分析方法。例如，对于定量资料，可能会采用t检验、q检验或方差分析；对于定性资料，可能会采用卡方检验等。

正确表达和描述资料：在表达和描述资料时，应该用合理的统计表或统计图来呈现数据，并且要确保数据的含义明确。此外，应使用相对数时，分母不宜小于20，并注意区分百分率和百分比。

合理选择统计分析方法：根据研究设计和资料所具备的条件，选择合适的统计分析方法。不应盲目套用t检验和单因素方差分析，或者盲目套用卡方检验。

给出统计结果的解释和表达：在给出统计结果时，应该对结果进行合理的解释和表达。例如，用概率P表达时，应叙述对比组之间的差异是否具有统计学意义。如P<0.05，差异具有统计学意义。

提供置信区间：当涉及到总体参数时，最好给出95%置信区间。

总之，在论文写作中，统计学处理是非常重要的一部分。作者应该根据研究设计和资料类型选择合适的统计分析方法，正确表达和描述资料，并对统计结果进行合理的解释和表达。同时，应该遵循学术规范和伦理标准，确保论文的真实性和可信度。