影响因子（Impact Factor）是一种国际上通行的期刊评价指标，由E.加菲尔德于1972年提出。它的计算公式为：某特定年度（一般为两年）期刊论文被引频次/该特定年度（一般为两年）内该期刊所刊登的论文篇数。

影响因子是一个相对统计量，可公平地评价和处理各类期刊。通常，影响因子越大，其学术影响力也越大。影响因子的出现，打破了已有的期刊等级评价方法，在评价期刊质量方面是一个重要指标和定量标准。

然而，影响因子也存在一些局限性，如只考虑了前两年的引用情况，无法全面反映期刊的长期影响和学术质量。因此，在使用影响因子评价期刊时，需要综合考虑多个因素，包括研究领域、学科特点、论文质量等。

影响因子高并不一定代表质量高。影响因子是衡量SCI论文期刊质量的重要指标，它反映了期刊论文被引用的情况，即期刊的影响力大小。然而，影响因子并非完美无缺的评估标准，因为一些所谓的“快车道”期刊可能会通过在短时间内发表大量论文来提高其影响因子，但这并不代表这些期刊的论文质量都得到了保证。

同时，一些具有较高影响因子的期刊也可能存在过度炒作、夸大研究成果等问题，使得其实际学术价值与影响因子并不相符。另外，不同的学科领域和研究方向，其影响因子的分布也存在差异。一些新兴学科领域的期刊由于引用次数积累较慢，其影响因子可能相对较低。

因此，在评估期刊质量时，需要综合考虑学科领域、研究领域的特点以及论文的实际价值等多个因素。