一般而言，在正常情形下，多次进行论文查重并不会致使重复率逐步攀升。然而，存在若干特殊因素，这些因素可能会营造出一种重复率越来越高的假象。

一、正常情况

查重原理的稳定性

绝大多数正规的论文查重系统都是依据特定的文本比对算法来测定重复率的。这些算法具备相对的固定性，只要论文的内容本身没有发生任何变动，那么每次进行查重时所得到的结果应当是比较稳定的。例如，知网这一被广泛应用的查重系统，它主要的工作原理是把提交上去的论文与自身所拥有的庞大数据库中的各类文献进行细致的比对，从而找出那些相似的文本片段，再据此计算出论文的重复率。如果一篇论文在前后两次查重之间没有经过任何修改，从理论上来说，它的重复率应该是保持一致的。

查重系统的稳定性

正规的查重系统在技术层面上是较为成熟且稳定可靠的。这些系统经过了大量的测试以及优化工作，从而能够精准地检测出论文的重复率。只要使用者使用的是同一个值得信赖的查重系统，并且在多次查重过程中，该系统的查重版本（例如同一版本的知网查重系统）没有出现如更新算法之类的重大改变，那么多次查重所得到的结果通常不会出现较大的波动。

二、特殊情况导致的 “重复率升高” 假象

格式方面的影响

不同的查重系统对论文格式有着不同的要求，并且在处理这些格式时采用的方式也可能存在差异。倘若在查重的过程中对论文的格式进行了调整，那么这很可能会对查重的结果产生影响。例如，有些查重系统在处理表格、图片、脚注等内容时会有不同的方式。当在多次查重期间，表格内容的格式发生了改变时，查重系统可能就无法准确地识别这些内容为同一内容，从而可能会误判，进而导致重复率出现波动。举例来说，原本表格中的数据是以一种特定的格式存在的，在修改格式之后，系统可能由于无法准确识别其为同一内容，于是在计算重复率时就会出现偏差。

数据库更新的影响

查重系统的数据库处于不断更新的状态。如果在多次查重的间隙，查重系统的数据库增添了新的文献资料，而论文中的某些内容又恰巧与新增加的文献存在相似之处，那么这就极有可能导致重复率升高。例如，对于一篇探讨人工智能最新研究进展的论文而言，在初次进行查重的时候，查重系统的数据库里可能还尚未收录某些刚刚发表的相关研究成果。可是，在后续的查重过程中，由于数据库进行了更新并且收录了这些新的成果，而论文中的部分内容又与这些新成果相似，这样一来，重复率就会有所增加。

引用标注错误或不规范的影响

在论文修改的进程中，如果对引用部分的标注进行了错误的修改，或者使这些标注变得不规范，那么这同样可能会对重复率产生影响。例如，原本论文中正确标注了引用文献，但是在修改论文的时候不小心删除了部分引用标注，此时查重系统可能就会将原本被视作引用的内容判定为抄袭内容，这样就会导致重复率升高。

扩写时需要注意哪些细节？

有哪些技巧可以让论文更有逻辑性？

有哪些工具可以帮助论文降重？