SCI 论文中，结果和讨论部分同样是关键所在，它们是展现研究价值和深度的重要部分。

在结果部分，数据的呈现至关重要，这就像是在给读者展示你的研究成果宝藏。要以清晰、直观的方式展示数据，让读者一眼就能明白其中的含义。表格和图表是非常有效的数据展示工具，比如柱状图、折线图、散点图、箱线图等。以展示药物疗效对比数据为例，如果使用柱状图，就能清晰地显示不同药物组之间疗效指标的差异。我们可以将实验组和对照组的肿瘤缩小程度、症状缓解率等数据分别用不同颜色的柱子表示，柱子的高度直观地反映了数据的大小。在使用这些图表和表格时，一定要确保标题、坐标轴标签、图例等信息完整准确。标题要简洁明了地概括内容，坐标轴标签要清楚地说明轴所代表的变量，图例则要准确解释不同颜色、形状所代表的含义，这样读者才能快速理解数据所传达的信息，而不会产生任何误解。

在展示数据的同时，要客观地描述结果，这是科学研究的基本原则。只需要陈述事实，不能加入任何主观的解释或推断。就像在报告实验动物的生理指标变化时，我们只能说 “实验组动物的血压在给药后 [具体时间] 降低了 [具体数值]，而对照组无明显变化”，而不能说 “实验组药物效果很好，降低了血压”。这种客观的描述能保证结果的真实性和可靠性，让读者能够根据原始数据自行判断。要坚决避免在结果部分夸大或歪曲数据，因为这会严重损害研究的可信度。

结果的呈现要有逻辑性和连贯性。要按照一定的逻辑顺序来展示结果，这样读者才能更好地理解你的研究思路。如果是多项实验结果，可以根据不同的标准来排列。比如按照实验的重要性，先呈现主要疗效指标的结果，这些结果是判断研究是否成功的关键因素，然后再展示次要指标的结果。或者按照时间顺序，先介绍基础实验结果，这些结果是后续研究的基石，再展示进一步的验证实验结果，这样能让读者看到研究是如何逐步深入的。也可以从一般到特殊的顺序排列，先给出普遍适用的结果，再深入到特殊情况下的发现。

在讨论部分，这是对结果进行升华的部分，需要深入挖掘结果背后的意义。首先要结合研究背景和目的，对结果进行深入解读。对于新型抗癌药物的研究结果，如果显示药物对癌细胞有抑制作用，我们要讨论这种抑制作用在癌症治疗中的意义。比如，这是否意味着可以开发新的治疗方案，这种新方案可能会改变现有的癌症治疗模式，为患者提供更多的选择。或者思考这种药物对现有治疗方案有哪些补充和改进，是否可以与其他治疗手段联合使用，提高整体的治疗效果。通过这样的讨论，能让读者看到研究结果不仅仅是一组数据，而是有着深刻的临床应用价值。

要将你的结果与已有的相关研究进行对比。这就像是在学术的长河中找到自己的位置，看看自己的研究与前人相比有哪些创新和优势。如果前人研究中类似药物的疗效不如你的研究结果，那就要仔细分析可能的原因。是实验设计的差异导致的吗？比如前人的样本量太小或者分组不够合理。还是药物成分的不同造成的？或者是其他因素，比如治疗周期、患者选择等。通过这种对比，能突出你的研究的创新性和价值，让读者明白你的研究在整个领域中的贡献。

要诚实地指出研究的局限之处。这是学术研究中非常重要的品质，没有一个研究是完美无缺的。在抗癌药物研究中，可能存在样本量不够大的问题，这可能会影响结果的普遍性和稳定性。研究时间有限也可能是一个局限，也许更长时间的观察会发现一些新的问题或者变化。还有可能没有考虑到某些特殊患者群体，比如老年患者或者患有其他合并症的患者，这些患者对药物的反应可能与研究中的患者不同。在指出这些局限的同时，可以提出未来改进的方向，为后续研究提供参考。比如建议在后续研究中扩大样本量，这样能使结果更具说服力；延长观察时间，以便更全面地了解药物的长期效果；或者开展多中心研究，纳入更多不同类型的患者，使研究结果更具普适性。通过这样的讨论，能让读者看到你对研究的全面思考和对学术的严谨态度。