摘要： 本文详细阐述了我国环境监测技术从起步到快速发展的历程，深入分析了当前环境监测技术在多元化、智能化、体系化和规范化方面的现状，并对未来环境监测技术朝着天地空一体化、大数据与信息化、智能化监测与预警、高精度与痕量分析以及多学科融合等方向的发展趋势进行了探讨，旨在全面展现环境监测技术的发展全貌，为相关领域的研究与实践提供有益参考。
一、引言
随着全球环境问题的日益突出，环境监测作为环境保护的重要基础工作，其技术水平的不断提升对于准确掌握环境质量状况、及时发现环境问题以及制定有效的环境保护策略具有极为关键的意义。我国环境监测技术在过去几十年间经历了显著的发展与变革，逐步构建起了较为完善的环境监测体系。
二、环境监测技术的发展历程
（一）起步阶段
上世纪七十年代，我国环境监测工作初步开展。当时，由于经济和科技水平的限制，监测技术与设备都较为落后。主要采用的是化学分析方法，这种方法虽然能够对一些基本的环境指标进行测定，但操作相对繁琐，效率较低。而且监测项目主要集中在少数几个方面，如部分水质指标和大气中的常规污染物，监测范围也多局限于城市中的重点区域或污染较为明显的区域。例如，在水质监测中，可能仅能测定酸碱度、溶解氧等有限的参数，对于一些复杂的有机污染物和微量金属离子难以进行精确检测。
（二）发展阶段
随着我国经济的逐步发展以及对环境保护重视程度的不断提高，环境监测技术迎来了发展机遇。1987 年首次公布的环境监测方法标准仅有 29 个，且以水和废水的化学分析和分光光度分析方法为主。在这一时期，监测技术开始逐步拓展，一些新的仪器设备开始被引入，如原子吸收光谱仪用于金属元素的分析，气相色谱仪用于有机污染物的检测等。监测项目也有所增加，不仅涵盖了更多的水质指标，在大气监测方面也开始关注一些挥发性有机物和有害气体的含量。同时，环境监测的范围逐渐从城市向周边地区以及一些重点流域、工业区等扩展，为更全面地了解环境质量状况奠定了基础。
（三）快速发展阶段
进入 21 世纪，科技的飞速进步推动了我国环境监测技术进入快速发展期。一方面，监测项目得到了极大的丰富，几乎涵盖了水、大气、噪声、土壤、固体废弃物、辐射振动等所有重要的环境因子。例如，在土壤监测中，除了传统的重金属检测外，还开始对有机农药残留、多环芳烃等持久性有机污染物进行监测。另一方面，监测方法和技术不断创新。物理监测技术如传感器技术的发展使得对环境参数的实时监测成为可能；生物监测技术逐渐成熟，通过对水生生物的群落结构、生物标志物等的研究，可以更直观地反映环境的生态效应。监测设备也日益先进，向着自动化、智能化、集成化方向迈进。大量的自动监测站点在全国范围内建立起来，实现了对环境质量的连续、动态监测，数据传输也更加便捷高效，形成了较为完善的环境监测标准体系，为环境监测工作的规范化开展提供了有力保障。
三、环境监测技术的发展现状
（一）监测技术多元化
当前，环境监测技术手段呈现出多元化的特点。传统的化学分析方法依然是环境监测的重要基础，能够对环境样品中的各种化学成分进行精确测定。例如，在水质监测中，通过化学滴定法、分光光度法等可以测定水中的营养盐、重金属离子等含量。物理监测技术得到广泛应用，如利用传感器可以实时监测大气中的温度、湿度、气压、颗粒物浓度等物理参数，通过声学传感器能够对噪声进行准确测量。生物监测技术也发挥着独特的作用，例如通过观察植物叶片的变色、生长异常等现象可以初步判断大气污染情况；利用微生物的群落变化来反映土壤和水体的污染程度。遥感监测技术更是具有宏观、快速、大面积监测的优势，卫星遥感可以对全球范围内的土地利用变化、森林覆盖减少、海洋污染扩散等进行监测，无人机遥感则可以对局部地区的环境状况进行高分辨率的详细勘查。自动监测技术使得环境监测不再依赖于人工采样和实验室分析，而是能够在现场自动完成数据采集、分析和传输，大大提高了监测效率和数据的时效性。
（二）监测设备智能化
环境监测仪器设备的智能化发展趋势愈发明显。以水质自动监测站为例，站内配备了多种先进的传感器和分析仪器，能够对水温、pH 值、溶解氧、电导率、氨氮、总磷、总氮等多项水质指标进行实时监测。这些仪器不仅具有自动采样功能，还能够对采集到的样品进行自动分析处理，通过内置的数据处理系统将分析结果转化为标准的数据格式，并利用无线通信技术或网络传输将数据实时传输到监测中心。大气环境监测中的颗粒物监测仪、气态污染物监测仪等也具备了高度的智能化。它们可以根据设定的时间间隔自动进行采样，采用先进的光学或电化学分析方法对颗粒物和气态污染物的浓度进行精确测定，同时具备自动校准、故障诊断和数据存储功能，有效提高了监测数据的准确性和可靠性，减少了人工维护的工作量。
（三）监测网络体系化
我国已构建起较为完善的环境监测网络体系，涵盖国家、省、市、县等各级监测站点。在全国范围内，重点区域和流域设置了大量的空气质量监测站点、水质监测站点以及土壤监测站点等。这些站点相互配合，形成了天地空一体化的监测格局。地面监测站点能够对局部地区的环境质量进行高精度的监测，获取详细的环境数据；卫星遥感则从宏观上对全球或大区域的环境状况进行监测，提供大面积的环境信息；无人机监测可以作为地面监测和卫星遥感的补充，对一些特殊区域或突发事件现场进行快速响应和详细勘查。通过这种多层次、多手段的监测网络体系，能够对环境质量进行长期、连续、全面的监测，为环境管理部门制定环境保护政策、评估环境质量变化趋势、应对突发环境事件等提供了科学、准确的数据支持。
（四）监测标准规范化
我国在环境监测领域制定了一系列严格的标准和规范，这些标准涵盖了水、大气、土壤、噪声、固体废弃物、辐射等各种环境要素以及与之相关的众多监测项目。从监测方法的选择、仪器设备的使用、样品采集与保存到数据处理与报告编制等各个环节都有明确的规定，使得环境监测工作有章可循、有据可依。例如，在水质监测中，对于不同类型的水样（如地表水、地下水、废水等）、不同的监测指标（如化学需氧量、五日生化需氧量、重金属等）都制定了相应的国家标准分析方法，规定了具体的操作步骤、试剂用量、仪器条件等。同时，随着环境监测技术的不断发展和对环境质量要求的提高，监测标准也在持续修订和完善。新的污染物不断被发现，原有的监测标准可能无法满足对这些污染物的监测需求，因此需要及时更新标准，纳入新的监测项目和方法，以确保环境监测工作能够紧跟环境形势的变化，为环境保护提供更加精准的技术支撑。
四、环境监测技术的发展趋势
（一）天地空一体化监测
未来，环境监测将更加注重天地空一体化监测体系的构建与完善。卫星遥感技术将不断提高分辨率和监测精度，能够更清晰地识别污染源、污染物的分布范围以及环境变化的细微特征。例如，高光谱遥感技术可以对不同类型的植被覆盖、土地利用变化以及污染物的光谱特征进行精确分析，为生态环境评估提供更详细的数据。无人机监测将在应急监测、局部污染调查等方面发挥更大的作用，其机动性强、操作灵活的特点可以使其快速到达事故现场或难以到达的区域，获取高分辨率的图像和数据信息。地面监测站点则会进一步优化布局，提高监测设备的智能化水平和数据传输的稳定性，与卫星遥感和无人机监测形成有机的整体。通过这种全方位、立体式的监测模式，能够极大地提高监测的时空分辨率和覆盖范围，更全面、深入地了解环境质量状况和污染物的分布、传输规律，为环境管理和污染防治提供更具针对性的决策依据。
（二）大数据与信息化
随着环境监测数据量的爆炸式增长，大数据、云计算、物联网等信息技术将在环境监测领域得到深度应用。海量的环境监测数据将被集中存储和管理，利用大数据分析技术可以对这些数据进行挖掘和分析，发现数据背后隐藏的环境问题变化趋势、污染源关联关系以及潜在的环境风险。例如，通过对长时间序列的空气质量监测数据进行分析，可以预测雾霾天气的发生概率和持续时间，为公众健康防护和污染减排措施的制定提供预警信息。云计算技术可以提供强大的计算能力和存储资源，满足大规模数据处理的需求，降低环境监测数据处理的成本和难度。物联网技术将进一步加强监测设备之间的互联互通，实现监测数据的实时共享和协同处理，提高环境监测系统的整体运行效率和智能化水平，使环境监测工作更加高效、精准地服务于环境保护事业。
（三）智能化监测与预警
人工智能和机器学习技术将推动环境监测向智能化监测与预警方向发展。智能化的监测设备和监测系统将能够自动识别环境数据的异常变化，通过建立的环境质量预测模型，提前预测环境污染事件的发生。例如，利用机器学习算法对大气污染物浓度数据进行分析，可以建立起污染物浓度与气象条件、污染源排放等因素之间的复杂关系模型，从而预测在不同气象条件下污染物浓度的变化趋势，当预测结果超过设定的预警阈值时，系统自动发出预警信息，并提供可能的污染来源和扩散方向等信息，为应急处置提供更充裕的时间和更科学的指导。同时，智能化监测系统还可以根据环境质量的实时变化自动调整监测策略和监测频率，优化监测资源的配置，提高监测工作的科学性和有效性。
（四）高精度与痕量分析
随着人们对环境质量要求的不断提高以及对环境污染物危害认识的加深，环境监测技术将更加注重对痕量污染物的监测和分析。未来，将开发出更加高精度、高灵敏度的监测方法和仪器设备，以满足对环境中微量甚至超微量污染物的检测需求。例如，在水质监测中，对于一些新型的持久性有机污染物、内分泌干扰物等痕量物质，将采用先进的色谱 - 质谱联用技术、免疫分析技术等进行精确测定。在大气监测方面，对细颗粒物中的重金属、多环芳烃等有害物质的分析也将更加精准，能够检测到更低浓度的污染物，从而为环境风险评估和污染防治提供更可靠的数据支持，保障公众健康和生态环境安全。
（五）多学科融合
环境监测技术的发展将越来越依赖于多学科的深度融合。物理学、化学、生物学、地理学、信息科学等多学科将相互交叉渗透，为环境监测提供新的理论和方法。例如，物理学中的光谱学原理为遥感监测提供了技术基础；化学中的分析方法和合成技术有助于开发新型的监测试剂和传感器；生物学中的生物标志物和生态毒理学知识可以用于生物监测和环境风险评估；地理学中的地理信息系统（GIS）技术能够对环境监测数据进行空间分析和可视化展示；信息科学中的大数据、人工智能等技术则推动了环境监测数据的处理和智能化监测系统的构建。多学科融合将不断拓展环境监测的领域和深度，为解决复杂的环境问题提供更全面、更有效的技术解决方案，促进环境监测技术的创新发展，使其更好地适应不断变化的环境监测需求和环境保护挑战。
五、结论
我国环境监测技术自上世纪七十年代起步以来，经历了从简陋到逐步完善、从单一到多元、从传统到现代的发展历程。目前，在监测技术多元化、监测设备智能化、监测网络体系化和监测标准规范化等方面取得了显著成就。未来，随着科技的不断进步，天地空一体化监测、大数据与信息化、智能化监测与预警、高精度与痕量分析以及多学科融合等将成为环境监测技术的主要发展趋势。这些发展趋势将进一步提升环境监测的能力和水平，为我国环境保护事业提供更加强有力的技术支撑，助力实现经济社会与生态环境的协调可持续发展。