影响因子（Impact Factor，IF）是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。

我们今天把其具体计算方法展示给大家学习

一、确定时间周期

影响因子通常按年度计算，统计特定年份（设为年）的影响因子时，会涉及到之前两年（年和年）的数据。例如计算 2024 年的影响因子，就以 2022 年和 2023 年为数据采集时间段。

二、统计论文数据

可引用论文数量统计：

针对目标期刊在年和年所发表的所有论文进行梳理。在 Web of Science 等权威数据库中，将论文类型进行区分，只计算被归类为 “Article（研究论文）”“Review（综述文章）” 以及 “Proceedings Paper（会议论文，在某些情况下符合要求的）” 等可引用的论文数量。例如，某期刊在 2022 年发表了上述类型的论文共 150 篇，

在 2023 年发表了 180 篇。那么在这两年期间该期刊总共发表的可引用论文数篇。

三、统计引用数据

引用次数统计：

计算上述在年和年所发表的可引用论文在年（即计算影响因子的目标年份）被引用的总次数。例如，这 330 篇论文在 2024 年总共被引用了 2310 次，设总引用次数为次。

四、计算影响因子

计算公式：

影响因子的计算公式为。将上述例子中的数据代入公式，即。这意味着该期刊在 2024 年的影响因子为 7，表示该期刊在 2022 - 2023 年期间发表的论文在 2024 年平均每篇被引用 7 次。

需要注意的是，不同的数据库在统计论文类型和引用数据时可能存在细微差异，但总体的计算原理和框架是相似的。此外，影响因子只是衡量期刊影响力的一个指标，不能完全代表期刊的质量或一篇论文的价值，在评估学术成果时还需要综合考虑其他因素。