自然科学学科（物理学、化学、生物学等）

实验研究法为主

在自然科学领域，实验研究法是最核心的方法。科学家通过精心设计实验，严格控制变量，对研究对象进行精确的测量和观察。例如，在物理学中，研究物体的运动规律，会在实验室中设置特定的实验环境，控制诸如初速度、摩擦力、重力加速度等变量，观察物体在不同条件下的运动状态。像伽利略在研究自由落体运动时，通过设计斜面实验，控制斜面的倾斜角度、小球的质量等因素，逐步推导出自由落体运动的规律。

实验过程往往需要高精度的仪器设备，如化学实验中的高精度天平用于精确称量试剂，生物学实验中的基因测序仪用于分析生物基因序列。这些设备能够提供准确的数据，帮助科学家验证假设，揭示自然现象背后的原理。

数学建模与计算方法

自然科学常常涉及到用数学语言来描述物理、化学或生物过程。通过建立数学模型，可以对复杂的自然现象进行抽象和简化，从而更好地理解和预测它们。例如，在生态系统研究中，利用微分方程来描述生物种群的增长和相互作用。Lotka - Volterra 方程就是用于描述捕食者 - 猎物关系的经典数学模型，通过这个模型可以预测在不同初始条件下，捕食者和猎物种群数量随时间的变化规律。

计算方法也发挥着重要作用，如在量子化学中，通过复杂的计算软件来模拟分子的结构和化学反应的过程，帮助化学家理解分子层面的反应机制。

观察法的特殊应用

观察法在自然科学中有其独特的方式。除了在实验过程中的观察，野外观察也是重要的研究手段。例如，在生物学中，生态学家会在自然环境中长时间观察动植物的行为、生态习性等。他们可能会在热带雨林中搭建观察站，记录野生动物的觅食、繁殖等行为模式，以及它们与环境之间的相互关系。这种观察法不像社会科学中的观察那样主要关注人类行为和社会现象，而是聚焦于自然生物和自然环境的交互作用。

工程学科（机械工程、土木工程、电气工程等）

设计 - 实践 - 验证循环方法

工程学科强调设计和实践。首先，工程师会根据需求进行系统或产品的设计，这个设计过程可能涉及到理论计算、参考现有标准和经验等。例如，在机械工程中设计一款新型发动机，工程师要考虑动力性能、燃油效率、可靠性等诸多因素，通过力学原理和热学原理进行初步的参数计算。

然后进入实践阶段，即制造或构建设计的产品或系统。在土木工程中，这就涉及到实际的施工过程，按照设计图纸进行建筑结构的搭建。

最后是验证阶段，通过实验、测试等手段来检查设计是否达到预期目标。对于电气工程中的电路板设计，需要进行电气性能测试，如检测电压、电流是否稳定，信号传输是否正常等。这个循环过程会不断重复，直到产品或系统满足要求。

模拟与优化方法

由于工程实践的复杂性和成本限制，模拟技术在工程学科中广泛应用。利用计算机模拟软件，可以对工程系统在不同工况下的性能进行模拟。在建筑工程中，通过流体力学模拟软件可以分析建筑物内的通风情况，提前发现可能存在的通风不良区域，从而优化建筑设计。

优化方法也是工程学科的重要研究手段。工程师会运用数学优化算法来寻找最佳的设计参数。例如，在结构工程中，通过优化算法来确定桥梁结构的最佳材料分布和形状，以在满足承载能力要求的同时，尽量减少材料使用和成本。

可靠性与安全性分析方法

工程产品和系统的可靠性和安全性至关重要。在研究中，会采用故障模式与影响分析（FMEA）等方法。例如，在航空航天工程中，对飞机的各个系统进行 FMEA，分析每个部件可能出现的故障模式及其对整个飞行系统的影响，从而采取相应的预防措施，如增加冗余设计，提高系统的可靠性和安全性。

社会科学学科（社会学、心理学、经济学等）

调查研究法的广泛使用

社会科学学科经常通过调查研究来收集数据。在社会学中，为了了解社会现象，如社会阶层流动情况，会采用问卷调查的方式，向不同阶层的人群发放问卷，询问他们的职业变迁、教育程度提升等情况。在心理学领域，为了研究个体的心理特征和行为倾向，也会使用问卷和访谈的方式。例如，研究消费者购买决策心理，通过问卷调查消费者在购买产品时考虑的因素，如品牌、价格、质量等，还会通过访谈深入了解消费者的心理动机。

调查样本的选取和问卷设计在社会科学研究中尤为关键。样本要具有代表性，能够反映研究对象的总体特征。问卷设计要注意避免引导性问题，确保收集到的数据真实可靠。

案例研究法与田野调查法

案例研究法在社会科学中有重要地位。例如，在管理学中，通过对企业的案例研究来分析企业的战略决策、组织架构等方面的问题。可以深入研究一家成功企业的管理模式，如苹果公司的创新管理模式，通过分析其产品研发、市场营销、内部文化等方面的案例，总结出可供其他企业借鉴的经验。

田野调查法是社会科学研究人类社会和文化的传统方法。在人类学中，研究者深入到特定的部落或社区，与当地人共同生活，观察他们的文化习俗、社会关系等。例如，研究一个少数民族村落的文化传承，田野调查者会在村落中居住数月甚至数年，记录他们的传统节日、手工艺制作、家族传承等文化现象。

统计分析与模型构建

社会科学研究收集到的数据通常需要进行统计分析。在经济学中，通过收集宏观经济数据，如国内生产总值（GDP）、通货膨胀率、失业率等，运用统计方法如回归分析来研究经济变量之间的关系。例如，分析消费支出与收入水平之间的关系，建立消费函数模型，以预测在不同收入水平下消费者的支出情况。

模型构建在社会科学中也很常见，如心理学中的认知模型，用于解释人类的认知过程。这些模型可以帮助研究者从理论层面理解复杂的社会现象和人类行为。

人文学科（文学、历史学、哲学等）

文献研究法的主导地位

人文学科高度依赖文献研究。在文学研究中，学者通过对文学作品本身的文本分析，以及对作者生平、创作背景等相关文献的研究来解读作品。例如，研究莎士比亚的戏剧，不仅要仔细研读剧本的文本内容，分析其语言风格、人物塑造、情节结构等，还要查阅当时的历史文献，了解伊丽莎白时期的社会风貌、戏剧传统等背景知识，从而更好地理解作品的内涵和意义。

在历史学领域，文献研究更是核心方法。历史学家通过查阅各种历史档案、古籍、回忆录等文献来还原历史事件和人物。例如，研究古代罗马的历史，要研究罗马时期的官方文件、历史学家如塔西佗的著作，以及考古发现的碑文等文献资料。

文本分析与诠释方法

文本分析在人文学科中有多种方式。在文学批评中，有形式主义批评，侧重于文本的形式要素，如诗歌的韵律、小说的叙事结构等；还有读者 - 反应批评，关注读者对文本的理解和感受。例如，在分析一部现代小说时，形式主义批评会剖析小说的叙事视角（如第一人称、第三人称等）对故事讲述的影响，而读者 - 反应批评则会通过读者调查等方式了解不同读者对小说主题的理解和情感反应。

诠释方法在哲学和宗教研究等领域也很重要。例如，在哲学研究中，对经典哲学著作如康德的《纯粹理性批判》的诠释，不同的学者会有不同的解读，通过对文本中概念、论证逻辑的深入诠释，来挖掘哲学思想的内涵和价值。

比较研究与人文学科交叉方法

比较研究在人文学科中有广泛应用。在文学领域，可以比较不同国家或时期的文学作品。例如，比较中国古代诗词和西方诗歌，从主题、意象、表现手法等方面找出异同点，从而加深对不同文化背景下文学创作的理解。

人文学科还经常与其他学科交叉。历史学与考古学交叉，通过考古发现来验证和丰富历史文献记载。文学研究与心理学交叉，用心理学理论来分析文学作品中人物的心理活动等。这种交叉方法拓宽了人文学科的研究视野。