《水力发电》（CN：11-1845/TV）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

《水力发电》的读者对象主要是从事水电规划、勘测、设计、施工、科研、监理、生产运行和建设管理等方面的人员，以及大专院校师生。《水力发电》已成为国内外读者了解我国水电建设的重要窗口。

发展战略与经济评价、建设管理、水电规划与动能经济、环保与移民、水文水资源、地质与勘测、水工建筑、机电与金属结构、工程施工、水电站运行、风力发电、安全监测、试验研究、专题研究

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• 基于DEM的河宽模型在山区中小流域内的构建与应用

  合理可靠地估算河道栅格单元内的河道断面宽度是分布式水文模型汇流计算时的重点和难点问题。为此,研究提出一种适用于山区中小流域的河宽模型。该模型综合考虑了集水面积和地形对河流宽度的影响,利用DEM数据提取了河道上游集水面积和河道附近一定范围内的坡度,并建立起与河道断面宽度之间的函数关系,进而构建适用于不同流域的河宽模型。结果表...

  作者：何蒙; 李致家; 童冰星; 谭君 刊期： 2019年第04期

• 近50年赣江水位特征变化规律及其周期性分析

  以鄱阳湖最大补给河流赣江为研究对象,以其外洲站记录的水文资料为基础数据,利用多元统计方法分析赣江1965年~2015年的多时间尺度水位变化特征,具体包括年尺度、月尺度和日尺度等3种水位变化特征,在此基础上运用Morlet小波分析方法对赣江年平均水位进行周期性分析。结果表明,在1965年~2015年期间,赣江年最高水位变化为18.45~25.60m,年最低水位变...

  作者：陈峰; 游海林 刊期： 2019年第04期

• 基于Elman网络和实时递归学习的洪水预报研究

  流域洪水形成过程异常复杂且动态变化,一般难以用传统的静态神经网络进行描述。然而,具有反馈连接的动态神经网络能够很好地反映洪水过程这种动态变化特征。为此,研究基于Elman动态网络构建流域洪水预报模型,采用具有在线学习功能的实时递归学习算法进行模型训练,并将所建模型和算法运用于淮河水系响洪甸水库的入库洪水实时预报中。结果表明,所...

  作者：万新宇; 华丽娟; 孙淼焱; 钟平安 刊期： 2019年第04期

• 激光诱导击穿光谱在流域侵蚀研究中的应用

  针对目前研究流域侵蚀的泥沙溯源方法中存在的诸多问题,国内引进了一种新兴的流域侵蚀元素分析系统。该系统将激光诱导击穿光谱(LIBS)和土壤粒径分析技术相结合,达到了快速、准确地分析泥沙来源及流域的侵蚀程度的目的。为此,介绍系统中LIBS技术的应用,同时对该技术在流域元素分析中存在的定量分析精度、光谱稳定性等关键问题进行了分析。结果表...

  作者：陈传培; 黑亮; 余顺超; 谭慧明; 朱小平; 蔡名旋 刊期： 2019年第04期

• 变化环境下疏勒河中上游水文要素演变规律及生态响应

  研究以生态环境脆弱带疏勒河中上游流域为对象,通过1959年~2015年长序列水文气象资料及2000年以后遥感影像数据,采用趋势分析和空间分析等方法揭示出疏勒河水文要素降水、气温及径流均呈上升趋势且上游源头区更显著;研究区植被覆盖逐渐增加且与降水关系显著,仅上游植被覆盖与径流关系显著。研究成果可作为生态水文模型研究的基础。

  作者：王欢; 刘九夫; 马乐军; 谢自银 刊期： 2019年第04期