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综述、语言资源建设、机器翻译、信息抽取与文本挖掘、情感分析与社会计算、自然语言理解与生成

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4.关键词应能准确反映论文主题内容，尽量选用《汉语主题词表》中的规范词，一般为3～8个。

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• 基于RNN的中文二分结构句法分析

  为了构建一个简单易扩展的中文句法分析器,我们依据熙和陆俭明先生的中文二分结构的层次分析句法理论,手工构建了一个3万句的二分结构的中文句法树库,并使用哈夫曼编码方式来简化表示完全二叉树的层次结构。该文将中文句法分析转换为迭代二分的序列标注问题,并根据该任务的特点,提出了在词的间隔上进行标记的序列标注模型(RNN-Interval,RNN-INT)...

  作者：谷波; 王瑞波; 李济洪; 李国臣 刊期： 2019年第01期

• 基于双向LSTM与CRF融合模型的否定聚焦点识别

  否定表达作为自然语言文本中常见的语言现象,对自然语言处理上层应用,如情感分析、信息抽取等,具有十分重要的意义。否定聚焦点识别任务是更细粒度的否定语义分析,其旨在识别出句子中被否定词修饰和强调的文本片段。该文将该任务作为序列标注问题,提出了一种基于双向长短期记忆网络结合条件随机场(BiLSTMCRF)的否定聚焦点识别模型,其中,BiLSTM网...

  作者：沈龙骧; 邹博伟; 叶静; 周国栋; 朱巧明 刊期： 2019年第01期

• 基于Lattice-LSTM的多粒度中文分词

  中文分词是中文信息处理领域中的一项关键基础技术,而多粒度分词是中文分词领域较新的研究方向。针对多粒度中文分词任务,该文提出一种基于Lattice-LSTM的多粒度中文分词模型,在传统基于字的多粒度中文分词模型基础上,加入了多分词粒度的词典信息。与传统模型相比,所提出的模型在网格结构的辅助下,对不同粒度的分词标准都有较强的捕捉能力,且不...

  作者：张文静; 张惠蒙; 杨麟儿; 荀恩东 刊期： 2019年第01期

• 采用Stack-Tree LSTM的汉语一体化依存分析模型

  在汉语一体化依存分析中,如何利用分词、词性标注和句法分析的中间结果作为分析特征成为核心问题,也是三个任务相互制约协调、共同提高性能的关键所在。目前无论基于特征工程的方法还是基于深度学习的方法尚无法充分利用分析过程中依存子树的完整信息,而依存子树作为中间结果的主要成分对三个任务的后续分析具有重要的指导意义。该文在基于转移...

  作者：刘航; 刘明童; 张玉洁; 徐金安; 陈钰枫 刊期： 2019年第01期

• 施事的语义分布考察与动词的语义特征

  在自然语言处理中,语义角色标注是一个比较重要的任务。语义角色标注任务以语义角色理论为基础。语义角色标注任务和语言学的相关理论都要求同一个动词在不同语句中相应的语义角色成分保持一致。该文统计了北京大学973课题语义角色标注语料库及中文PropBank中'施事'的语义分布,进而根据该语义分布,加上人工筛选,共找出了85个在'施事'语义角色的...

  作者：陈龙; 詹卫东 刊期： 2019年第01期