《情报探索》（CN：35-1148/N）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

《情报探索》办刊宗旨是积极探讨和交流情报学理论和信息工作的实践经验，跟踪国内外信息技术业和信息服务业的最新进展，及时传播信息技术、网络经济等新的理论、观点、技术、信息和动态，深受全国科技情报（信息）学界的欢迎。

理论探索、工作研究、图书馆、综述评述

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2.作者姓名及工作单位宜署真名，多名作者姓名之间要用逗号隔开；工作单位包括工作单位全称、所在省市名称及邮政编码。

3.如果引用同一作者同一年份多个参考文献，用a、b、c等标注。

4.来稿一经决定采用，即发用稿通知；1个月未收到用稿通知，请作者自行处理。

5.题名：简明确切，并能反映本文的特定内容，不宜过长，约20字，不得使用化学式、公式，除公知公用者外，不用缩写符号和代号。

• 适用于深度学习的公安情报结构化数据编码方法研究

  [目的/意义]旨在为公安情报数据挖掘与定量分析提供参考。[过程/方法]阐述深度学习技术在非结构化数据中的成功应用,对比结构化数据与非结构化数据的差异,分析使用深度学习技术对公安情报结构化数据进行数据挖掘与定量分析时存在的主要障碍,提出基于实体嵌入的编码方法解决现有编码方法存在的向量稀松、难以计算等问题。[结果/结论]基于实体嵌入...

  作者：徐南山 刊期： 2019年第03期

• 用户发帖行为、用户类型与兴趣群组之间的关系研究

  [目的/意义]旨在为社交媒体的用户行为与用户类型研究提供参考。[方法/过程]以Facebook用户为研究对象,采用两级聚类方法。首先,根据用户元数据将帖子分组,包括帖子主观及极端程度、帖子长度、用户互动频率,以此来揭示用户发帖行为;其次,将用户发帖风格和行为特征规范化并组合成一个特征向量,将K-均值聚类应用于标准化后的多维特征向量;最后,根...

  作者：朱艺青; 齐林峰 刊期： 2019年第03期

• 信任视角下消费者在线知识付费行为影响因素研究

  [目的/意义]研究消费者在线知识付费行为影响因素,对知识共享经济发展具有重要意义。[方法/过程]基于传统信任理论,考虑知识共享经济特征,建立消费者在线知识付费行为研究模型。[结果/结论]信任在影响消费者在线知识付费行为的各项因素中占主导地位,在线知识付费存在着很强的'明星效应';个人版权意识是影响消费者在线知识付费行为的最重要因素;...

  作者：谢雪梅; 吴枝兼 刊期： 2019年第03期

• 基于元分析的用户标注动机影响因素研究

  [目的/意义]旨在基于现有的用户标注动机的研究成果,采用定量方式探究不同学者研究结果的差异,并从中探索用户标注动机的影响因素,从而对用户标注行为的研究提供参考。[方法/过程]以元分析作为研究方法,综合已有的国内外针对用户标注动机影响因素的实证研究11篇共4677个独立样本进行综合分析。从用户、标注系统、资源和标签4个不同方面对用户标...

  作者：韩继峰 刊期： 2019年第03期

• 知识工作自动化与论文出版方式变革——“预印本+自组织同行评议”模式

  [目的/意义]旨在为知识自动化在出版业中的应用提供借鉴参考。[方法/过程]将评审专家遴选、论文与评议专家匹配两个环节的知识工作自动化算法应用于预印本环境,提出了新模式——'预印本+自组织同行评议'模式,介绍了新模式相对于期刊发表模式的主要优点。[结果/结论]自组织同行评议可用于预印本环境下的同行评议机制构建。

  作者：王凌峰; 詹雅晴 刊期： 2019年第03期