一、资料收集方法

（一）文献查阅

图书馆资源

高校图书馆和公共图书馆是重要的文献来源。可以查阅环境科学与工程相关的学术著作、教材等。例如，在查找水污染治理方面的资料时，像《水污染控制工程》等经典教材能够提供基本的理论知识和技术方法。这些书籍经过专业学者的编写和审核，内容系统全面，涵盖了该领域的基本原理、工艺流程等诸多方面。

图书馆的馆藏期刊也是宝藏。例如《环境科学学报》《中国环境科学》等期刊，其中刊载了国内外最新的环境科学与工程研究成果，包括实验研究、案例分析等各种类型的论文，能够帮助了解该领域的前沿动态。

电子数据库

常用的数据库有 Web of Science、EI（Engineering Index）、中国知网（CNKI）等。Web of Science 是全球范围内广泛使用的学术文献数据库，它收录了众多高质量的环境科学与工程领域的期刊论文、会议论文等。在搜索时，可以通过主题词（如 “大气污染防治”“固体废弃物处理技术” 等）、作者姓名、期刊名称等多种方式进行精确检索。

中国知网则以收录国内学术文献为主，其优势在于有大量的中文文献资源，对于研究国内环境问题的现状和相关政策的实施情况等非常有帮助。例如，在研究中国农村污水治理政策的推行效果时，可以在知网中找到许多关于农村污水治理示范项目的案例分析和调研报告。

（二）实地调查

现场观察

对于环境科学与工程研究，现场观察是很直观的方法。比如研究一个工业企业的污染排放情况，实地观察其生产流程、废气废水的排放口位置、排放频率等。在观察河流污染状况时，可以查看河流的颜色、气味、水面漂浮物等情况。例如在调查某条城市内河的污染情况时，发现河水呈现黑色且散发恶臭，岸边有大量垃圾堆积，这就为后续分析污染来源和程度提供了初步线索。

问卷调查

设计合理的问卷是关键。在环境科学与工程领域，问卷内容可以涉及公众对环境问题的认知、对环境政策的满意度等。例如，在研究垃圾分类政策的实施效果时，可以向居民发放问卷，询问他们是否了解垃圾分类知识、是否能够正确分类垃圾、对垃圾分类设施是否满意等问题。问卷的发放可以采用线上和线下相结合的方式，以获取更广泛的样本。

样本的选取也很重要。要考虑样本的代表性，如在研究区域环境质量评价时，如果研究区域是一个城市，需要从不同的城区、不同的社会经济群体中选取样本，避免样本偏差导致结果不准确。

访谈

与相关人员进行访谈能够获取深入的信息。在环境科学与工程研究中，可以访谈环境监管部门工作人员，了解环境政策的执行情况和监管难点。例如，访谈当地环保局的工作人员，询问他们在对企业排污监管过程中遇到的主要问题，如企业偷排的手段、监管执法的困难等。

还可以访谈企业的环保负责人，了解企业内部的环保措施实施情况。比如询问企业在节能减排方面采取了哪些技术手段，投入了多少资金用于环保设施建设等。

（三）实验数据收集

实验室实验

在环境科学与工程领域，实验室实验是研究物质的环境行为和环境效应的重要方法。例如，在研究新型吸附材料对水中重金属离子的吸附性能时，在实验室中可以精确控制实验条件，如溶液的 pH 值、温度、重金属离子的初始浓度等因素。通过一系列的实验，可以得到吸附材料在不同条件下对重金属离子的吸附量、吸附速率等数据，这些数据对于评估吸附材料的性能和应用前景非常关键。

现场实验

现场实验更贴近实际环境。例如在研究人工湿地对污水的净化效果时，可以在实际的湿地环境中设置实验区域。通过在不同季节、不同污水流量等条件下，监测污水进入湿地和流出湿地后的水质变化，包括化学需氧量（COD）、生化需氧量（BOD）、氨氮等指标的变化情况，从而真实地评估人工湿地的净化能力。

二、资料分析方法

（一）定性分析

内容分析法

对于收集到的文献资料、访谈记录等可以采用内容分析法。例如，在研究环境新闻报道对公众环保意识的影响时，可以对大量的环境新闻稿件进行内容分析。首先确定分析单元，如新闻报道中的环保事件类型、报道角度等。然后进行分类编码，比如将环保事件分为大气污染、水污染、土壤污染等类型，将报道角度分为正面宣传、负面曝光、解决方案介绍等。通过统计各类别的出现频率等指标，来分析环境新闻报道的内容特征及其可能对公众环保意识产生的影响。

扎根理论方法

扎根理论是一种从实际观察和数据中构建理论的方法。在环境科学与工程研究中，例如在研究农村居民环保行为的形成机制时，通过对实地调查得到的访谈资料、观察记录等进行开放性编码、主轴编码和选择性编码。在开放性编码阶段，对原始数据进行逐行分析，提取概念，如 “环保知识获取渠道”“环保行为习惯” 等。然后在主轴编码阶段，将相关概念联系起来，形成范畴，如 “环保知识传播与环保行为” 范畴。最后在选择性编码阶段，构建核心范畴，如 “农村居民环保行为影响因素模型”，从而形成关于农村居民环保行为的理论。

（二）定量分析

统计分析

描述性统计：对于收集到的数据，如实地调查中的问卷数据或者实验数据，首先可以进行描述性统计。例如，在分析城市不同区域空气质量监测数据时，计算平均值、中位数、标准差等统计量。平均值可以反映该区域空气质量的平均水平，中位数可以在数据存在偏态分布时更合理地描述中间水平，标准差则可以衡量数据的离散程度，从而了解空气质量在该区域内的波动情况。

相关性分析：在研究环境因素之间的关系时很有用。比如在研究植被覆盖率与城市热岛效应的关系时，通过计算相关系数（如 Pearson 相关系数）来判断两者之间是否存在线性相关关系。如果相关系数显著且为负，说明植被覆盖率与城市热岛强度可能呈负相关，即植被覆盖率越高，城市热岛效应越弱。

回归分析：可以建立变量之间的定量关系模型。例如，在研究工业企业的能源消耗与污染物排放之间的关系时，以能源消耗为自变量，污染物排放量为因变量，通过回归分析建立回归方程。这样可以预测在不同能源消耗水平下的污染物排放量，为企业节能减排和环境监管提供依据。

模型分析

水质模型：在水环境研究中，有很多水质模型，如 QUAL - II 模型。该模型可以模拟河流等水体中多种水质指标（如溶解氧、生化需氧量等）随时间和空间的变化情况。在研究河流污染治理方案时，可以利用水质模型模拟不同治理措施（如污水截流、生态修复等）实施后水质的改善情况，从而为选择最优治理方案提供参考。

大气扩散模型：例如高斯扩散模型，在研究大气污染物的扩散规律时，通过输入污染源的位置、排放强度、气象条件（如风速、风向等）等参数，可以预测污染物在大气中的浓度分布情况。这对于规划工业园区的布局、评估大气污染对周边环境的影响等具有重要意义。