一、准确性

专业术语的精准使用

环境科学与工程领域有大量的专业术语，如 “生物修复（Bioremediation）”“大气颗粒物（Atmospheric Particulate Matter）”“水华（Algal Bloom）” 等。在论文中必须准确使用这些术语，不能随意替换或误用。例如，在描述水体富营养化导致藻类大量繁殖的现象时，“水华” 一词有特定的含义，不能与 “赤潮（主要用于描述海洋中藻类爆发的现象）” 混淆。

对于新出现的概念或者尚未统一中文译名的术语，需要参考权威的学术文献或者专业词典来确定其准确的表述方式。比如 “microplastics（微塑料）” 这个术语，要按照学术规范来使用，不能自己创造与之类似但不准确的词汇。

数据表述的精确性

论文中的数据必须精确。在描述实验结果或者引用统计数据时，要明确数据的来源、测量方法和误差范围。例如，在报告一项水质监测实验的结果时，“水中化学需氧量（COD）的含量为（20.5±0.3）mg/L”，这种表述方式明确了测量的平均值和误差范围，让读者能够准确评估数据的可靠性。

避免模糊的数量词，如 “大概”“大约”“一些” 等，除非是在对数据进行初步估算或者定性描述的情况下。比如，不能只写 “大气中污染物浓度有一些增加”，而应该写成 “大气中污染物浓度较之前增加了（X±Y）%”。

二、客观性

避免主观情感色彩的词汇

在论文写作过程中，要避免使用带有个人情感倾向的词汇，如 “我认为”“我觉得”“令人惊喜的是”“可惜的是” 等。因为科学研究需要基于客观事实，而不是个人的主观感受。例如，不能写 “我认为这种污水处理方法是最好的”，而应该通过对比不同方法的处理效率、成本、环境影响等客观指标来评价其优劣。

基于事实的陈述和论证

所有的观点和结论都应该有充分的事实依据。这包括引用前人的研究成果、实验数据、现场调查等。例如，在阐述某种新型环保材料的性能优势时，要通过具体的实验测试结果，如该材料的吸附效率、稳定性、可再生性等数据来支持观点，而不是仅凭想象或者推测。

三、逻辑性

段落结构的逻辑连贯

论文的段落之间应该有清晰的逻辑关系。一般来说，包括引言、方法、结果、讨论和结论等部分。在每个部分内部，段落也应该按照一定的逻辑顺序组织。例如，在引言部分，通常先介绍研究背景，然后指出当前研究的不足，最后引出自己的研究目的。段落之间可以使用过渡句来增强连贯性，如 “在了解了现有研究的局限性之后，我们采用了以下新的实验方法来解决这些问题”。

句子之间的逻辑关系清晰

句子之间要体现出合理的逻辑关系，如因果关系、并列关系、递进关系等。例如，“由于工业废水的大量排放，导致河流的水质恶化。为了改善水质，我们采用了生物处理技术，并且该技术在处理过程中显示出了高效、低成本的优势”。这里第一句是原因，第二句是解决措施，第三句是措施的优点，逻辑清晰。同时，要注意使用正确的连接词来表达逻辑关系，如 “因为”“所以”“然而”“而且” 等。

四、规范性

语言风格的规范性

环境科学与工程论文通常采用学术性的语言风格，要求严谨、正式。避免使用口语化、随意的表述方式。例如，不能使用 “搞定”“玩意儿” 等词汇，而应该使用 “完成”“物质” 等正式词汇。同时，要避免使用缩写词，除非是被广泛认可的学术缩写，如 “DNA（脱氧核糖核酸）”“COD（化学需氧量）” 等。

引用文献的规范格式

在论文中引用文献时，要按照规定的学术引用格式，如 APA（美国心理学会）格式、MLA（美国现代语言协会）格式或者 GB/T 7714（中国国家标准）格式等。引用文献不仅能够支持自己的观点，还能体现对前人研究成果的尊重。例如，在 GB/T 7714 格式中，期刊文章的引用格式一般为 “[序号] 作者。文章名 [J]. 期刊名，年，卷 (期): 起止页码.”，正确的引用格式可以让读者方便地查找原文。